Stark's Power BI 電子報#164 在儀表板開發與設計的過程中，我們一定都會有想要追蹤的指標，並且透過卡片呈現。 但要設計出一張豐富、具有價值的卡片，其實也很有學問。 如上圖所示：同樣顯示本月營收 1,456 萬，左側只有目前結果（資訊量扁平）。 相反地，右側加入目標狀態、比較基準、退貨率異常與指標定義，讓使用者能直接判斷這個數字代表什麼（資訊量立體）。 如果讓你先不要看右邊，只看左邊的「本月營收 1,456 萬」，你能判斷這個月的表現到底好不好嗎？ 這個數字看起來很大，版面也很乾淨。如果它被放在 Power BI 儀表板最上方，主管第一眼應該就會看到。 可是看到了，然後呢？ 1,456 萬可能代表業績非常好，也可能代表表現不如預期。 它可能比上個月成長，也可能已經連續三個月下滑。 甚至有可能營收變高了，背後卻伴隨更嚴重的退貨問題。 光看這張卡片，我們完全不知道。 而這正是很多 KPI 卡片最常見的問題：數字有顯示出來，但使用者還是無法判斷。 ↓ 想用更舒服的版面閱讀？我也把這篇整理成部落格版本，圖片與段落會更容易閱讀。 到部落格閱讀完整文章 先釐清：數值卡片和...
3 months ago • 4 min read
Stark's Power BI 電子報#163 最近有學員問我一個問題： 現在 AI 越來越強，很多資料清理、圖表分析，甚至 DAX 計算，好像都可以交給 AI。 我覺得這個問題問得滿好的（因為我曾經也自我懷疑過 😂）。 以前你可能覺得會 Power BI、寫 DAX、會做圖表、會整理資料，是一件很有競爭力的事。 但現在 AI 可以幫你生公式、整理邏輯、建議圖表、甚至可以直接幫你解讀資料。 那學這些東西的價值，是不是就變低了？ 我覺得答案是： 如果你只是把 Power BI 當工具學，那價值確實會被壓縮。 所以真正該問的不是：「Power BI 還有沒有價值？」 而是：「你到底把 Power BI 當成什麼來學？」 ↓ 點我閱讀網頁版（閱讀體驗更好） 只把 Power BI 當工具學，AI 真的會讓你焦慮 很多人學 Power BI，一開始都是從工具開始，這很正常。 ➔ 學怎麼匯入資料 ➔ 學怎麼清理資料 ➔ 學怎麼建立關聯 ➔ 學怎麼拉圖表 ➔ 學怎麼寫 DAX ➔ 學怎麼發布報表 這些都很重要。 但問題是，如果你的學習只停在這裡，那你最後很容易變成一種角色： 報表工具人。...
4 months ago • 4 min read
Stark's Power BI 電子報#162 近況更新 嗨 Reader 這週過得如何呢？ 從這一期電子報開始，將改成不定期發送，但會盡量維持 2 週左右一封的頻率。 可能你也有發現，最近幾封電子報篇幅開始比較多。 最主要是想要把電子報的內容做深，不是只是單純停留在片面、零散的內容。 但要產出這類型的長文會很需要長時間的資料統整、消化、與產出。 因此，為了不要降低品質為了發送而發送，所以先暫時改成不定期～ 如果你喜歡最近電子報的形式，可以回信讓我知道嗎？ 這樣我也會知道這樣的內容形式是能夠幫助到你的 🙂 好啦！就這樣，以下這文開始。 Power BI Fabric Apps 讓報表不只停在洞察，而是把分析結果接到實際行動 今天想跟你聊一個 Power BI 最近很值得觀察的新方向：Fabric Apps。 不過我不想一開始就跟你介紹功能，因為那樣很容易變成 Microsoft 官方文件整理，讀起來會有點硬，坦白說，也有點無聊。 我想先從一個比較實際的問題開始。 你有沒有遇過這種情況：一張 Power BI...
4 months ago • 5 min read
Stark's Power BI 電子報#137 嗨 Reader 這週過得如何呢？ 本週的電子報我實在很興奮！！！ 因為這個月的 Power BI 更新，我看到一個讓人眼睛一亮的新功能：DAX User-Defined Functions（UDF，自訂函數）。 如果你曾被「同一段 DAX 到處複製貼上、哪天改公式要到處找」這種維護地獄困擾過，UDF 真的會讓你鬆一口氣。 UDF 是什麼？一口氣懂 UDF 讓我們把常用的 DAX 邏輯封裝成 可重複呼叫的函數。 舉例來說，假設在銷售額案例裡，所有定價都需要加上 10% 來反映消費稅。 我們就可以寫一個自定義函數 AddTax： 新增 UDF 函數 接著，就可以把它提供給量值使用： 使用 UDF 函數 其實，本質上它就是一個函數，就像是 SUMX 一樣，但只是由我們自己定義。 定義好以後，就能夠像其它 DAX 函數一樣用在 量值、計算資料行、視覺效果計算 甚至 其它 UDF 裡。 你會愛上 UDF 的 4 個理由 一次定義、處處呼叫：在量值、計算資料行、視覺效果計算與其它 UDF 反覆重用，徹底告別到處複製貼上。...
about 1 year ago • 3 min read
Stark's Power BI 電子報#123 嗨 Reader 這週過得如何呢？ 這封信沒有太多贅言，因為我要告訴你一件很重要的事： Power BI 新手村，今天正式開村啦！ 從這封信開始，你就可以踏入這個全新的社群！ 不再是一個人在學習，而是和一群志同道合的夥伴一起升等、練功、闖關解鎖 🚀 Power BI 新手村 Power BI 新手村是什麼？ 這不是一堆影片丟給你、讓你自生自滅的那種學習社群。 而是一個能夠從「完全新手」一路陪你走到能做出 Power BI 報表的魔法冒險村落 ✨ 這個村子特別適合： 不會寫程式，但想讓報表變聰明的你 每天還在 Excel 複製貼上的你 對 Power BI 好奇但不知道怎麼開始的你 進村你會獲得什麼？ ✅ Power BI 十日小挑戰（一進村就解鎖哦！） 每天任務帶你建立心法與實作挑戰（價值 $2,290） ✅ 從 0 到 1 的 Power BI 入門實作課 不會寫程式也能實作一份報表（價值 $3,990） ✅ 學長姐的蛻變故事 吸收他人經驗成為你自己的成長養分（價值 $2,490） ✅ 與 Stark 一對一諮詢機會...
over 1 year ago • 3 min read
Stark's Power BI 電子報#122 嗨 Reader 這週過得如何呢？ 上週是端午連假，不知道你有沒有去哪裡走走，還是做了什麼有趣的事呢？ 我自己回到宜蘭老家，和家人一起過節。 收假那天，在國道五號的客運上剛好遇上好天氣，又恰好帶著新相機，便拍下了這張照片，想與你分享： 宜蘭龜山島與稻田 綠油油的稻田，遠方朦朧的龜山島，讓人在收假回程的焦躁中，彷彿也多了一絲安定。 這片土地始終都在，而遠方的龜山島，就像是某種精神的燈塔，提醒著離鄉的我們 —— 你還有歸處，並不孤單。 而這個假期，我也全心投入另一件重要的事。 打造我們即將開張的免費社群：「Power BI 新手村」。 邊建邊構思的過程中，真的越做越興奮。 所以這封信想先偷偷讓你一睹為快 😆 🏕 Power BI 新手村搶先看！ 這是一個我選擇搭建在 Skool 平台的專屬社群。 它不像 Facebook 一樣偏重泛社交，而是專注於 學習與知識交流。 透過 Skool，我們可以凝聚一群對 Power BI 有興趣的學習者（村民），這也是為什麼我選擇 Skool 的原因。 下面這張圖是我們新手村的關於頁面。 Power...
over 1 year ago • 3 min read
Stark's Power BI 電子報#111 嗨 Reader 這週過得如何呢？ 最近有朋友問我：「Stark，如果現在想找數據分析的工作，最該準備的是什麼？」 我想了想，最關鍵的不是你學會多少軟體、語法、工具，而是 —— 你準備的東西，有沒有對應到企業真正想找的人才？ 學了很多，卻總是差臨門一腳？ 不管你是轉職者、應屆畢業生，還是已經在職場的職場人，也許你也曾遇過這樣的狀況： 明明學了 Excel、SQL、Power BI，但投出去的履歷都沒下文 一看到職缺說要「會做作品集」，卻不知道該從哪開始 面試時總是無法明確說出「為什麼你適合這份工作」 一直補技能，但還是不知道自己離企業要的人才還差多遠 老實說，這些都不是你不夠努力，而是 —— 你缺少一條清晰的準備路線圖。 對症下藥，成為企業的真正要的完美求職者 讓我用「數據分析求職四步驟」來拆解你可以怎麼準備： ✅ Step 1：掌握關鍵能力，而不是什麼都學一點 學技能，不是堆技能表。企業想找的是「可以交付成果的人」，所以你得先搞清楚： 哪些是 一定要會 的核心能力？（統計、資料處理、商業邏輯…） 哪些是 可選但加分...
over 1 year ago • 3 min read
Stark's Power BI 電子報#86 嗨 Reader 這週過得好嗎？ 這禮拜的電子報將接續上週的主題探討：「究竟什麼時候會用到 CALCULATE 函數？」 如果 Reader 是第一次訂閱電子報，這邊幫你快速補充這個主題的緣由。 噢對了！背景補充以前，本篇電子報最後有免費的小禮物🎁要送給你，記得看到最後唷！ 由於前陣子在與學生諮詢時，他突然提了一個問題：「請問什麼時候要用到 CALCULATE？什麼時候不用呢？」 而經他這麼一問，我也才意識到，原來平常一直使用的 CALCULATE，其實對於新手來說會是一個滿陌生的概念。畢竟，在 Excel 中並沒有這個函數。 要解釋 CALCULATE 前，需要先理解篩選的概念。而上週電子報就是在探討篩選。 總結來說．．． 在 Power BI 內，萬物皆篩選。 這個連結是上週電子報的網頁好讀版，歡迎 Reader 前去閱讀。 Power BI 篩選介紹 透過了解篩選以後，我們就可以再更深入地探討篩選這件事。 假設．．．我就不想要篩選呢？ 因為 Power BI...
about 2 years ago • 2 min read
Stark's Power BI 電子報#85 嗨 Reader 這週過得好嗎？ 今年的中秋節落在禮拜二，不知道你週一有沒有請假，自主連成四天連假呢？ 我的話是沒有，剛好這陣子專案在趕進度，因此週一就還是乖乖上班 😂 今天的電子報，我想跟 Reader 分享一個基礎但新手不一定都容易明白的概念。 前幾天在與學生諮詢的時候，他突然問了我一個問題：「請問什麼時候要用到 CALCULATE？什麼時候不用呢？」 經他這麼一問，我才意識到，原來平常一直使用的 CALCULATE ，其實對於新手來說會是一個滿陌生的概念。畢竟，在 Excel 中並沒有這個函數。 因為要解釋 CALCULATE 的概念會需要用比較長的篇幅，因此我預計將內容分成兩篇電子報來寫。 今天會是第一篇，解釋篩選的概念。 Power BI 圖表的底層邏輯：萬物皆篩選 剛接觸 Power BI 的使用者可能很快就會發現一件事情，就是 Power BI 每一個圖表（精確來說是「視覺效果，Visual」）之間都具備很高的互動性。 而不同視覺效果間的互動性是 Power BI 內的第一種篩選。 如圖一，當我們在交叉分析篩選器選了...
about 2 years ago • 2 min read
