Stark's Power BI
電子報#123 嗨 Reader 這週過得如何呢? 這封信沒有太多贅言,因為我要告訴你一件很重要的事: Power BI 新手村,今天正式開村啦! 從這封信開始,你就可以踏入這個全新的社群! 不再是一個人在學習,而是和一群志同道合的夥伴一起升等、練功、闖關解鎖 🚀 Power BI 新手村
Power BI 新手村是什麼?這不是一堆影片丟給你、讓你自生自滅的那種學習社群。 而是一個能夠從「完全新手」一路陪你走到能做出 Power BI 報表的魔法冒險村落 ✨ 這個村子特別適合:
進村你會獲得什麼?✅ Power BI 十日小挑戰(一進村就解鎖哦!) 每天任務帶你建立心法與實作挑戰(價值 $2,290) ✅ 從 0 到 1 的 Power BI 入門實作課 不會寫程式也能實作一份報表(價值 $3,990) ✅ 學長姐的蛻變故事 吸收他人經驗成為你自己的成長養分(價值 $2,490) ✅ 與 Stark 一對一諮詢機會 幫你釐清現況、給你建議與規劃(價值 $5,000) ✅ 其它更多隱藏資源等你升等解鎖 (價值:🤫🤫🤫) 👉 總價值:NTD$ 13,770 + 🤫🤫🤫 最重要的是...現在加入:0 元入村! (未來可能收費哦!) 除此之外,每月社群貢獻排行榜冠軍,還能免費獲得我的破百人付費社群《Power BI DAX 新手到專家計畫》的會員資格 🎁 現在就點擊下方按鈕入村~ 期待在新手村看到 Reader 的身影。 讓我們一起用 Power BI 的魔法,點亮你的職涯 ✨ 關於 Stark
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I am a software engineer and data enthusiast based in Taiwan. I share knowledge in data visualization tool, expecially Microsoft Power BI. If you don't want to miss out the latest update, do subscribe to my newsletter.
Stark's Power BI 電子報#137 嗨 Reader 這週過得如何呢? 本週的電子報我實在很興奮!!! 因為這個月的 Power BI 更新,我看到一個讓人眼睛一亮的新功能:DAX User-Defined Functions(UDF,自訂函數)。 如果你曾被「同一段 DAX 到處複製貼上、哪天改公式要到處找」這種維護地獄困擾過,UDF 真的會讓你鬆一口氣。 UDF 是什麼?一口氣懂 UDF 讓我們把常用的 DAX 邏輯封裝成 可重複呼叫的函數。 舉例來說,假設在銷售額案例裡,所有定價都需要加上 10% 來反映消費稅。 我們就可以寫一個自定義函數 AddTax: 新增 UDF 函數 接著,就可以把它提供給量值使用: 使用 UDF 函數 其實,本質上它就是一個函數,就像是 SUMX 一樣,但只是由我們自己定義。 定義好以後,就能夠像其它 DAX 函數一樣用在 量值、計算資料行、視覺效果計算 甚至 其它 UDF 裡。 你會愛上 UDF 的 4 個理由 一次定義、處處呼叫:在量值、計算資料行、視覺效果計算與其它 UDF 反覆重用,徹底告別到處複製貼上。...
Stark's Power BI 電子報#122 嗨 Reader 這週過得如何呢? 上週是端午連假,不知道你有沒有去哪裡走走,還是做了什麼有趣的事呢? 我自己回到宜蘭老家,和家人一起過節。 收假那天,在國道五號的客運上剛好遇上好天氣,又恰好帶著新相機,便拍下了這張照片,想與你分享: 宜蘭龜山島與稻田 綠油油的稻田,遠方朦朧的龜山島,讓人在收假回程的焦躁中,彷彿也多了一絲安定。 這片土地始終都在,而遠方的龜山島,就像是某種精神的燈塔,提醒著離鄉的我們 —— 你還有歸處,並不孤單。 而這個假期,我也全心投入另一件重要的事。 打造我們即將開張的免費社群:「Power BI 新手村」。 邊建邊構思的過程中,真的越做越興奮。 所以這封信想先偷偷讓你一睹為快 😆 🏕 Power BI 新手村搶先看! 這是一個我選擇搭建在 Skool 平台的專屬社群。 它不像 Facebook 一樣偏重泛社交,而是專注於 學習與知識交流。 透過 Skool,我們可以凝聚一群對 Power BI 有興趣的學習者(村民),這也是為什麼我選擇 Skool 的原因。 下面這張圖是我們新手村的關於頁面。 Power...
Stark's Power BI 電子報#111 嗨 Reader 這週過得如何呢? 最近有朋友問我:「Stark,如果現在想找數據分析的工作,最該準備的是什麼?」 我想了想,最關鍵的不是你學會多少軟體、語法、工具,而是 —— 你準備的東西,有沒有對應到企業真正想找的人才? 學了很多,卻總是差臨門一腳? 不管你是轉職者、應屆畢業生,還是已經在職場的職場人,也許你也曾遇過這樣的狀況: 明明學了 Excel、SQL、Power BI,但投出去的履歷都沒下文 一看到職缺說要「會做作品集」,卻不知道該從哪開始 面試時總是無法明確說出「為什麼你適合這份工作」 一直補技能,但還是不知道自己離企業要的人才還差多遠 老實說,這些都不是你不夠努力,而是 —— 你缺少一條清晰的準備路線圖。 對症下藥,成為企業的真正要的完美求職者 讓我用「數據分析求職四步驟」來拆解你可以怎麼準備: ✅ Step 1:掌握關鍵能力,而不是什麼都學一點 學技能,不是堆技能表。企業想找的是「可以交付成果的人」,所以你得先搞清楚: 哪些是 一定要會 的核心能力?(統計、資料處理、商業邏輯…) 哪些是 可選但加分...