Stark's Power BI
電子報#86 嗨 Reader 這週過得好嗎? 這禮拜的電子報將接續上週的主題探討:「究竟什麼時候會用到 如果 Reader 是第一次訂閱電子報,這邊幫你快速補充這個主題的緣由。 噢對了!背景補充以前,本篇電子報最後有免費的小禮物🎁要送給你,記得看到最後唷! 由於前陣子在與學生諮詢時,他突然提了一個問題:「請問什麼時候要用到 而經他這麼一問,我也才意識到,原來平常一直使用的 要解釋 總結來說... 在 Power BI 內,萬物皆篩選。 這個連結是上週電子報的網頁好讀版,歡迎 Reader 前去閱讀。 透過了解篩選以後,我們就可以再更深入地探討篩選這件事。 假設...我就不想要篩選呢?因為 Power BI 內視覺效果間的篩選是預設開啟的,因此無論我們在畫面上點選了什麼項目,所有圖表都會跟著連動。 但是,有些狀況下,我希望篩選器只影響其中一張圖,其它圖不要跟著連動。 圖一中,我想做到無論怎麼改變篩選器的選項,柱狀圖可以不為所動。 這要怎麼做呢? 圖一、取消篩選器的影響
這效果可以透過內建的功能來取消視覺效果之間的互動性。 如圖二,我們可以透過以下步驟取消篩選器對柱狀圖的互動性。 步驟 1:點擊篩選器 步驟 2:到上方找到「編輯互動」按鈕,並點擊之 步驟 3:到柱狀圖右上角點擊「禁止符號」,點完後該符號會呈現灰色填滿 圖二、取消互動性的步驟
這個是內建的方式取消視覺效果之間的互動性。 但如果只想要取消部分的篩選呢...? 利用公式改變篩選,以百分比計算為例還有一種狀況,我們可以、也只能藉由公式去改變預設的篩選行為。 以下圖三的表格來說,如果我們要計算不同產品類別的銷售額百分比,該怎麼算呢? 圖三、不同類別之銷售額
舉例:計算飲料類別的銷售額百分比,就是將紅框內的數字(分子),除以黃框的所有數字加總(分母)。 但是問題來了,我們已經知道在計算每一個格子的時候,都會有來自視覺效果的篩選。也就是算紅色框飲料數字的時候,會有左邊飲料類別篩選的影響。 這個來自飲料的篩選可以讓我們正確得到飲料的銷售額,進而得到分子的數字。 但是要怎麼「忽略篩選」去得到所有類別的銷售額加總,進而得到分母的數字呢? 這時候就是
首先,我們先來看原本分子銷售額的量值公式,如圖四。 這是用一個 圖四、銷售額量值公式
接著,圖五是銷售額百分比的計算公式。 特別是第 2 到第 6 列,我定義了一個 變數最外層使用了 計算的對象是第 4 列的 接著最關鍵的是第 5 列,我用了 最後在第 7 列到第 11 列我把 圖五、銷售額百分比計算公式
最後結果如圖六。 圖六、視覺化結果
還有其它去除篩選的函數嗎?看到這裡,不知道 Reader 是否好奇還有其它去除篩選的函數? 當然有!最常見的三種搭配
這三種函數使用的情境均不相同,也是新手很容易搞混的地方! 因此,我製作了一份價值 99 美金的《ALL* 系列函數統整》要免費送給你! 你可以直接點擊以下按鈕前往 Google Drive 下載! P.S 這份統整本來是只有我的付費課程《Power BI DAX 新手到專家計畫》學員才享有的福利,但是我認為這對於新手的 DAX 學習相當重要,所以把它分享給 Reader 😊 今天的分享就到這邊啦!看完信件以後如果有任何新想法,歡迎回信告訴我唷! 關於 Stark
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Stark's Power BI 電子報#123 嗨 Reader 這週過得如何呢? 這封信沒有太多贅言,因為我要告訴你一件很重要的事: Power BI 新手村,今天正式開村啦! 從這封信開始,你就可以踏入這個全新的社群! 不再是一個人在學習,而是和一群志同道合的夥伴一起升等、練功、闖關解鎖 🚀 Power BI 新手村 Power BI 新手村是什麼? 這不是一堆影片丟給你、讓你自生自滅的那種學習社群。 而是一個能夠從「完全新手」一路陪你走到能做出 Power BI 報表的魔法冒險村落 ✨ 這個村子特別適合: 不會寫程式,但想讓報表變聰明的你 每天還在 Excel 複製貼上的你 對 Power BI 好奇但不知道怎麼開始的你 進村你會獲得什麼? ✅ Power BI 十日小挑戰(一進村就解鎖哦!) 每天任務帶你建立心法與實作挑戰(價值 $2,290) ✅ 從 0 到 1 的 Power BI 入門實作課 不會寫程式也能實作一份報表(價值 $3,990) ✅ 學長姐的蛻變故事 吸收他人經驗成為你自己的成長養分(價值 $2,490) ✅ 與 Stark 一對一諮詢機會...
Stark's Power BI 電子報#122 嗨 Reader 這週過得如何呢? 上週是端午連假,不知道你有沒有去哪裡走走,還是做了什麼有趣的事呢? 我自己回到宜蘭老家,和家人一起過節。 收假那天,在國道五號的客運上剛好遇上好天氣,又恰好帶著新相機,便拍下了這張照片,想與你分享: 宜蘭龜山島與稻田 綠油油的稻田,遠方朦朧的龜山島,讓人在收假回程的焦躁中,彷彿也多了一絲安定。 這片土地始終都在,而遠方的龜山島,就像是某種精神的燈塔,提醒著離鄉的我們 —— 你還有歸處,並不孤單。 而這個假期,我也全心投入另一件重要的事。 打造我們即將開張的免費社群:「Power BI 新手村」。 邊建邊構思的過程中,真的越做越興奮。 所以這封信想先偷偷讓你一睹為快 😆 🏕 Power BI 新手村搶先看! 這是一個我選擇搭建在 Skool 平台的專屬社群。 它不像 Facebook 一樣偏重泛社交,而是專注於 學習與知識交流。 透過 Skool,我們可以凝聚一群對 Power BI 有興趣的學習者(村民),這也是為什麼我選擇 Skool 的原因。 下面這張圖是我們新手村的關於頁面。 Power...
Stark's Power BI 電子報#111 嗨 Reader 這週過得如何呢? 最近有朋友問我:「Stark,如果現在想找數據分析的工作,最該準備的是什麼?」 我想了想,最關鍵的不是你學會多少軟體、語法、工具,而是 —— 你準備的東西,有沒有對應到企業真正想找的人才? 學了很多,卻總是差臨門一腳? 不管你是轉職者、應屆畢業生,還是已經在職場的職場人,也許你也曾遇過這樣的狀況: 明明學了 Excel、SQL、Power BI,但投出去的履歷都沒下文 一看到職缺說要「會做作品集」,卻不知道該從哪開始 面試時總是無法明確說出「為什麼你適合這份工作」 一直補技能,但還是不知道自己離企業要的人才還差多遠 老實說,這些都不是你不夠努力,而是 —— 你缺少一條清晰的準備路線圖。 對症下藥,成為企業的真正要的完美求職者 讓我用「數據分析求職四步驟」來拆解你可以怎麼準備: ✅ Step 1:掌握關鍵能力,而不是什麼都學一點 學技能,不是堆技能表。企業想找的是「可以交付成果的人」,所以你得先搞清楚: 哪些是 一定要會 的核心能力?(統計、資料處理、商業邏輯…) 哪些是 可選但加分...