Stark's Power BI
電子報#111 嗨 Reader 這週過得如何呢? 最近有朋友問我:「Stark,如果現在想找數據分析的工作,最該準備的是什麼?」 我想了想,最關鍵的不是你學會多少軟體、語法、工具,而是 —— 你準備的東西,有沒有對應到企業真正想找的人才? 學了很多,卻總是差臨門一腳?不管你是轉職者、應屆畢業生,還是已經在職場的職場人,也許你也曾遇過這樣的狀況:
老實說,這些都不是你不夠努力,而是 —— 你缺少一條清晰的準備路線圖。 對症下藥,成為企業的真正要的完美求職者讓我用「數據分析求職四步驟」來拆解你可以怎麼準備: ✅ Step 1:掌握關鍵能力,而不是什麼都學一點 學技能,不是堆技能表。企業想找的是「可以交付成果的人」,所以你得先搞清楚:
你學得再雜,如果沒辦法串起來解決問題,企業也不會買單。 ✅ Step 2:釐清自己的職涯定位,找到你最有勝算的戰場 你是轉職者、剛畢業,還是在職場中希望轉軌? 不同背景,職缺選擇與履歷方向完全不同。 像我自己是非本科出身,剛開始也踩了很多「找錯方向」的坑。 但當我開始用對自己的經歷做盤點,找出自己的強項與補強點, 我才真的知道要往哪個方向投遞、怎麼包裝自己。 ✅ Step 3:打造能說故事的作品集,比學歷更打動人 漂亮的學歷或許對於新鮮人來說是個敲門磚,但對於有經驗的求職者而言,面試官看了幾十份學歷、技能表後,最想看到的是:
作品集就是最好的名片。 但作品集不是「塞一堆圖表」就好,它需要有主題、有結構、有解釋、有價值。 而這些技巧,很多人其實都不知道該怎麼準備。 ✅ Step 4:掌握企業最重視的實戰面試技巧 會寫 SQL,不代表能通過 SQL 考試; 會做 Power BI,也不代表能解出面試裡的實戰題。 從履歷撰寫、SQL 白板題、在家作業,到最終的談薪環節, 整個面試流程中,其實每一關卡都藏有細節與技巧, 很多人不是卡在能力,而是卡在「不知道面試官在看什麼」。 但這些準備方向,學校不會教,網路也查不出完整答案。 自己慢慢摸索,可能要花上好幾年、繞很多冤枉路。 你可能會問 —— 「那有沒有一種方式,能夠一次把這些實戰技巧全部學起來?」 「甚至,能少走彎路、更快拿到夢想中的數據分析職位?」 有。 正因為很多人都有這樣的困擾,Andy 才設計了這堂課,想幫助你少走一些彎路。 《數據分析師的職涯實踐攻略:從「掌握關鍵能力」到「作品集打造」》Andy 是我長期關注的創作者,經營 IG「安迪與數據的故事」(@andystory_ins)累積破萬粉絲。 他過去也辦過多場工作坊、實戰課,幫助超過 1,000 名學員,擅長把「數據、轉職」講得務實又接地氣。 現在他與全台灣前幾大的課程平台 PressPlay 合作,目前正在籌備一堂專門針對數據求職者的線上課程(課程介紹點此)。 如果你對課程內容有興趣,可以先填寫表單。填寫表單的學員,之後會收到 Stark 粉絲回饋與課程開課第一手消息。 如果你有轉職的煩惱,或是正卡在履歷、面試、準備方向不確定的階段,希望這封信有幫你釐清一點思緒。 你也可以直接回信告訴我你目前的卡點,我也很樂意和你聊聊。 我們下週見啦! 關於 Stark
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I am a software engineer and data enthusiast based in Taiwan. I share knowledge in data visualization tool, expecially Microsoft Power BI. If you don't want to miss out the latest update, do subscribe to my newsletter.
Stark's Power BI 電子報#86 嗨 Reader 這週過得好嗎? 這禮拜的電子報將接續上週的主題探討:「究竟什麼時候會用到 CALCULATE 函數?」 如果 Reader 是第一次訂閱電子報,這邊幫你快速補充這個主題的緣由。 噢對了!背景補充以前,本篇電子報最後有免費的小禮物🎁要送給你,記得看到最後唷! 由於前陣子在與學生諮詢時,他突然提了一個問題:「請問什麼時候要用到 CALCULATE?什麼時候不用呢?」 而經他這麼一問,我也才意識到,原來平常一直使用的 CALCULATE,其實對於新手來說會是一個滿陌生的概念。畢竟,在 Excel 中並沒有這個函數。 要解釋 CALCULATE 前,需要先理解篩選的概念。而上週電子報就是在探討篩選。 總結來說... 在 Power BI 內,萬物皆篩選。 這個連結是上週電子報的網頁好讀版,歡迎 Reader 前去閱讀。 Power BI 篩選介紹 透過了解篩選以後,我們就可以再更深入地探討篩選這件事。 假設...我就不想要篩選呢? 因為 Power BI...
Stark's Power BI 電子報#85 嗨 Reader 這週過得好嗎? 今年的中秋節落在禮拜二,不知道你週一有沒有請假,自主連成四天連假呢? 我的話是沒有,剛好這陣子專案在趕進度,因此週一就還是乖乖上班 😂 今天的電子報,我想跟 Reader 分享一個基礎但新手不一定都容易明白的概念。 前幾天在與學生諮詢的時候,他突然問了我一個問題:「請問什麼時候要用到 CALCULATE?什麼時候不用呢?」 經他這麼一問,我才意識到,原來平常一直使用的 CALCULATE ,其實對於新手來說會是一個滿陌生的概念。畢竟,在 Excel 中並沒有這個函數。 因為要解釋 CALCULATE 的概念會需要用比較長的篇幅,因此我預計將內容分成兩篇電子報來寫。 今天會是第一篇,解釋篩選的概念。 Power BI 圖表的底層邏輯:萬物皆篩選 剛接觸 Power BI 的使用者可能很快就會發現一件事情,就是 Power BI 每一個圖表(精確來說是「視覺效果,Visual」)之間都具備很高的互動性。 而不同視覺效果間的互動性是 Power BI 內的第一種篩選。 如圖一,當我們在交叉分析篩選器選了...
Stark's Power BI 電子報#82 嗨 Reader 這週過得如何呢? 上週我受邀至桃園的某一企業進行教育訓練,教導學員基礎的 Power BI 操作。 圖一、教育訓練上課畫面 總共 6 小時的課程包含以下內容: Power BI 生態系認識 Power BI 解決方案與資料流 資料清理:Power Query 資料模型 資料視覺化 利用 Power BI Service 進行報表分享與管理 如果看到這裡你覺得:「哇!也太多內容了吧!」 沒錯!就是這麼豐富!這麼紮實! 我對於自己課程的期許是:「比起只會點點按按做圖表,我希望每位學員在上完課程以後,都可以用更宏觀的角度了解資料,進而選用正確的工具。」 也因此,我會把 Power BI 內實用的工具,做一個完整地介紹,並且搭配實作幫助學員理解。 不過也因為太過於豐富,下半堂講視覺化的課程反而差點講不完。最後是以純解說的方式帶過,個人覺得比較可惜,也是我需要對課程進行優化的地方。 來自學員的問題 在課程中場休息的時候,有位學員跑來提了一個很有趣的問題。 由於我沒有該位學員的報表,僅能夠就我的印象大致畫出他的畫面。...