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Stark's Power BI
電子報#111 嗨 Reader 這週過得如何呢? 最近有朋友問我:「Stark,如果現在想找數據分析的工作,最該準備的是什麼?」 我想了想,最關鍵的不是你學會多少軟體、語法、工具,而是 —— 你準備的東西,有沒有對應到企業真正想找的人才? 學了很多,卻總是差臨門一腳?不管你是轉職者、應屆畢業生,還是已經在職場的職場人,也許你也曾遇過這樣的狀況:
老實說,這些都不是你不夠努力,而是 —— 你缺少一條清晰的準備路線圖。 對症下藥,成為企業的真正要的完美求職者讓我用「數據分析求職四步驟」來拆解你可以怎麼準備: ✅ Step 1:掌握關鍵能力,而不是什麼都學一點 學技能,不是堆技能表。企業想找的是「可以交付成果的人」,所以你得先搞清楚:
你學得再雜,如果沒辦法串起來解決問題,企業也不會買單。 ✅ Step 2:釐清自己的職涯定位,找到你最有勝算的戰場 你是轉職者、剛畢業,還是在職場中希望轉軌? 不同背景,職缺選擇與履歷方向完全不同。 像我自己是非本科出身,剛開始也踩了很多「找錯方向」的坑。 但當我開始用對自己的經歷做盤點,找出自己的強項與補強點, 我才真的知道要往哪個方向投遞、怎麼包裝自己。 ✅ Step 3:打造能說故事的作品集,比學歷更打動人 漂亮的學歷或許對於新鮮人來說是個敲門磚,但對於有經驗的求職者而言,面試官看了幾十份學歷、技能表後,最想看到的是:
作品集就是最好的名片。 但作品集不是「塞一堆圖表」就好,它需要有主題、有結構、有解釋、有價值。 而這些技巧,很多人其實都不知道該怎麼準備。 ✅ Step 4:掌握企業最重視的實戰面試技巧 會寫 SQL,不代表能通過 SQL 考試; 會做 Power BI,也不代表能解出面試裡的實戰題。 從履歷撰寫、SQL 白板題、在家作業,到最終的談薪環節, 整個面試流程中,其實每一關卡都藏有細節與技巧, 很多人不是卡在能力,而是卡在「不知道面試官在看什麼」。 但這些準備方向,學校不會教,網路也查不出完整答案。 自己慢慢摸索,可能要花上好幾年、繞很多冤枉路。 你可能會問 —— 「那有沒有一種方式,能夠一次把這些實戰技巧全部學起來?」 「甚至,能少走彎路、更快拿到夢想中的數據分析職位?」 有。 正因為很多人都有這樣的困擾,Andy 才設計了這堂課,想幫助你少走一些彎路。 《數據分析師的職涯實踐攻略:從「掌握關鍵能力」到「作品集打造」》Andy 是我長期關注的創作者,經營 IG「安迪與數據的故事」(@andystory_ins)累積破萬粉絲。 他過去也辦過多場工作坊、實戰課,幫助超過 1,000 名學員,擅長把「數據、轉職」講得務實又接地氣。 現在他與全台灣前幾大的課程平台 PressPlay 合作,目前正在籌備一堂專門針對數據求職者的線上課程(課程介紹點此)。 如果你對課程內容有興趣,可以先填寫表單。填寫表單的學員,之後會收到 Stark 粉絲回饋與課程開課第一手消息。 如果你有轉職的煩惱,或是正卡在履歷、面試、準備方向不確定的階段,希望這封信有幫你釐清一點思緒。 你也可以直接回信告訴我你目前的卡點,我也很樂意和你聊聊。 我們下週見啦! 關於 Stark
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I am a software engineer and data enthusiast based in Taiwan. I share knowledge in data visualization tool, expecially Microsoft Power BI. If you don't want to miss out the latest update, do subscribe to my newsletter.
Stark's Power BI 電子報#164 在儀表板開發與設計的過程中,我們一定都會有想要追蹤的指標,並且透過卡片呈現。 但要設計出一張豐富、具有價值的卡片,其實也很有學問。 如上圖所示:同樣顯示本月營收 1,456 萬,左側只有目前結果(資訊量扁平)。 相反地,右側加入目標狀態、比較基準、退貨率異常與指標定義,讓使用者能直接判斷這個數字代表什麼(資訊量立體)。 如果讓你先不要看右邊,只看左邊的「本月營收 1,456 萬」,你能判斷這個月的表現到底好不好嗎? 這個數字看起來很大,版面也很乾淨。如果它被放在 Power BI 儀表板最上方,主管第一眼應該就會看到。 可是看到了,然後呢? 1,456 萬可能代表業績非常好,也可能代表表現不如預期。 它可能比上個月成長,也可能已經連續三個月下滑。 甚至有可能營收變高了,背後卻伴隨更嚴重的退貨問題。 光看這張卡片,我們完全不知道。 而這正是很多 KPI 卡片最常見的問題:數字有顯示出來,但使用者還是無法判斷。 ↓ 想用更舒服的版面閱讀?我也把這篇整理成部落格版本,圖片與段落會更容易閱讀。 到部落格閱讀完整文章 先釐清:數值卡片和...
Stark's Power BI 電子報#163 最近有學員問我一個問題: 現在 AI 越來越強,很多資料清理、圖表分析,甚至 DAX 計算,好像都可以交給 AI。 我覺得這個問題問得滿好的(因為我曾經也自我懷疑過 😂)。 以前你可能覺得會 Power BI、寫 DAX、會做圖表、會整理資料,是一件很有競爭力的事。 但現在 AI 可以幫你生公式、整理邏輯、建議圖表、甚至可以直接幫你解讀資料。 那學這些東西的價值,是不是就變低了? 我覺得答案是: 如果你只是把 Power BI 當工具學,那價值確實會被壓縮。 所以真正該問的不是:「Power BI 還有沒有價值?」 而是:「你到底把 Power BI 當成什麼來學?」 ↓ 點我閱讀網頁版(閱讀體驗更好) 只把 Power BI 當工具學,AI 真的會讓你焦慮 很多人學 Power BI,一開始都是從工具開始,這很正常。 ➔ 學怎麼匯入資料 ➔ 學怎麼清理資料 ➔ 學怎麼建立關聯 ➔ 學怎麼拉圖表 ➔ 學怎麼寫 DAX ➔ 學怎麼發布報表 這些都很重要。 但問題是,如果你的學習只停在這裡,那你最後很容易變成一種角色: 報表工具人。...
Stark's Power BI 電子報#162 近況更新 嗨 Reader 這週過得如何呢? 從這一期電子報開始,將改成不定期發送,但會盡量維持 2 週左右一封的頻率。 可能你也有發現,最近幾封電子報篇幅開始比較多。 最主要是想要把電子報的內容做深,不是只是單純停留在片面、零散的內容。 但要產出這類型的長文會很需要長時間的資料統整、消化、與產出。 因此,為了不要降低品質為了發送而發送,所以先暫時改成不定期~ 如果你喜歡最近電子報的形式,可以回信讓我知道嗎? 這樣我也會知道這樣的內容形式是能夠幫助到你的 🙂 好啦!就這樣,以下這文開始。 Power BI Fabric Apps 讓報表不只停在洞察,而是把分析結果接到實際行動 今天想跟你聊一個 Power BI 最近很值得觀察的新方向:Fabric Apps。 不過我不想一開始就跟你介紹功能,因為那樣很容易變成 Microsoft 官方文件整理,讀起來會有點硬,坦白說,也有點無聊。 我想先從一個比較實際的問題開始。 你有沒有遇過這種情況:一張 Power BI...