Stark's Power BI
電子報#111 嗨 Reader 這週過得如何呢? 最近有朋友問我:「Stark,如果現在想找數據分析的工作,最該準備的是什麼?」 我想了想,最關鍵的不是你學會多少軟體、語法、工具,而是 —— 你準備的東西,有沒有對應到企業真正想找的人才? 學了很多,卻總是差臨門一腳?不管你是轉職者、應屆畢業生,還是已經在職場的職場人,也許你也曾遇過這樣的狀況:
老實說,這些都不是你不夠努力,而是 —— 你缺少一條清晰的準備路線圖。 對症下藥,成為企業的真正要的完美求職者讓我用「數據分析求職四步驟」來拆解你可以怎麼準備: ✅ Step 1:掌握關鍵能力,而不是什麼都學一點 學技能,不是堆技能表。企業想找的是「可以交付成果的人」,所以你得先搞清楚:
你學得再雜,如果沒辦法串起來解決問題,企業也不會買單。 ✅ Step 2:釐清自己的職涯定位,找到你最有勝算的戰場 你是轉職者、剛畢業,還是在職場中希望轉軌? 不同背景,職缺選擇與履歷方向完全不同。 像我自己是非本科出身,剛開始也踩了很多「找錯方向」的坑。 但當我開始用對自己的經歷做盤點,找出自己的強項與補強點, 我才真的知道要往哪個方向投遞、怎麼包裝自己。 ✅ Step 3:打造能說故事的作品集,比學歷更打動人 漂亮的學歷或許對於新鮮人來說是個敲門磚,但對於有經驗的求職者而言,面試官看了幾十份學歷、技能表後,最想看到的是:
作品集就是最好的名片。 但作品集不是「塞一堆圖表」就好,它需要有主題、有結構、有解釋、有價值。 而這些技巧,很多人其實都不知道該怎麼準備。 ✅ Step 4:掌握企業最重視的實戰面試技巧 會寫 SQL,不代表能通過 SQL 考試; 會做 Power BI,也不代表能解出面試裡的實戰題。 從履歷撰寫、SQL 白板題、在家作業,到最終的談薪環節, 整個面試流程中,其實每一關卡都藏有細節與技巧, 很多人不是卡在能力,而是卡在「不知道面試官在看什麼」。 但這些準備方向,學校不會教,網路也查不出完整答案。 自己慢慢摸索,可能要花上好幾年、繞很多冤枉路。 你可能會問 —— 「那有沒有一種方式,能夠一次把這些實戰技巧全部學起來?」 「甚至,能少走彎路、更快拿到夢想中的數據分析職位?」 有。 正因為很多人都有這樣的困擾,Andy 才設計了這堂課,想幫助你少走一些彎路。 《數據分析師的職涯實踐攻略:從「掌握關鍵能力」到「作品集打造」》Andy 是我長期關注的創作者,經營 IG「安迪與數據的故事」(@andystory_ins)累積破萬粉絲。 他過去也辦過多場工作坊、實戰課,幫助超過 1,000 名學員,擅長把「數據、轉職」講得務實又接地氣。 現在他與全台灣前幾大的課程平台 PressPlay 合作,目前正在籌備一堂專門針對數據求職者的線上課程(課程介紹點此)。 如果你對課程內容有興趣,可以先填寫表單。填寫表單的學員,之後會收到 Stark 粉絲回饋與課程開課第一手消息。 如果你有轉職的煩惱,或是正卡在履歷、面試、準備方向不確定的階段,希望這封信有幫你釐清一點思緒。 你也可以直接回信告訴我你目前的卡點,我也很樂意和你聊聊。 我們下週見啦! 關於 Stark
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I am a software engineer and data enthusiast based in Taiwan. I share knowledge in data visualization tool, expecially Microsoft Power BI. If you don't want to miss out the latest update, do subscribe to my newsletter.
Stark's Power BI 電子報#123 嗨 Reader 這週過得如何呢? 這封信沒有太多贅言,因為我要告訴你一件很重要的事: Power BI 新手村,今天正式開村啦! 從這封信開始,你就可以踏入這個全新的社群! 不再是一個人在學習,而是和一群志同道合的夥伴一起升等、練功、闖關解鎖 🚀 Power BI 新手村 Power BI 新手村是什麼? 這不是一堆影片丟給你、讓你自生自滅的那種學習社群。 而是一個能夠從「完全新手」一路陪你走到能做出 Power BI 報表的魔法冒險村落 ✨ 這個村子特別適合: 不會寫程式,但想讓報表變聰明的你 每天還在 Excel 複製貼上的你 對 Power BI 好奇但不知道怎麼開始的你 進村你會獲得什麼? ✅ Power BI 十日小挑戰(一進村就解鎖哦!) 每天任務帶你建立心法與實作挑戰(價值 $2,290) ✅ 從 0 到 1 的 Power BI 入門實作課 不會寫程式也能實作一份報表(價值 $3,990) ✅ 學長姐的蛻變故事 吸收他人經驗成為你自己的成長養分(價值 $2,490) ✅ 與 Stark 一對一諮詢機會...
Stark's Power BI 電子報#122 嗨 Reader 這週過得如何呢? 上週是端午連假,不知道你有沒有去哪裡走走,還是做了什麼有趣的事呢? 我自己回到宜蘭老家,和家人一起過節。 收假那天,在國道五號的客運上剛好遇上好天氣,又恰好帶著新相機,便拍下了這張照片,想與你分享: 宜蘭龜山島與稻田 綠油油的稻田,遠方朦朧的龜山島,讓人在收假回程的焦躁中,彷彿也多了一絲安定。 這片土地始終都在,而遠方的龜山島,就像是某種精神的燈塔,提醒著離鄉的我們 —— 你還有歸處,並不孤單。 而這個假期,我也全心投入另一件重要的事。 打造我們即將開張的免費社群:「Power BI 新手村」。 邊建邊構思的過程中,真的越做越興奮。 所以這封信想先偷偷讓你一睹為快 😆 🏕 Power BI 新手村搶先看! 這是一個我選擇搭建在 Skool 平台的專屬社群。 它不像 Facebook 一樣偏重泛社交,而是專注於 學習與知識交流。 透過 Skool,我們可以凝聚一群對 Power BI 有興趣的學習者(村民),這也是為什麼我選擇 Skool 的原因。 下面這張圖是我們新手村的關於頁面。 Power...
Stark's Power BI 電子報#86 嗨 Reader 這週過得好嗎? 這禮拜的電子報將接續上週的主題探討:「究竟什麼時候會用到 CALCULATE 函數?」 如果 Reader 是第一次訂閱電子報,這邊幫你快速補充這個主題的緣由。 噢對了!背景補充以前,本篇電子報最後有免費的小禮物🎁要送給你,記得看到最後唷! 由於前陣子在與學生諮詢時,他突然提了一個問題:「請問什麼時候要用到 CALCULATE?什麼時候不用呢?」 而經他這麼一問,我也才意識到,原來平常一直使用的 CALCULATE,其實對於新手來說會是一個滿陌生的概念。畢竟,在 Excel 中並沒有這個函數。 要解釋 CALCULATE 前,需要先理解篩選的概念。而上週電子報就是在探討篩選。 總結來說... 在 Power BI 內,萬物皆篩選。 這個連結是上週電子報的網頁好讀版,歡迎 Reader 前去閱讀。 Power BI 篩選介紹 透過了解篩選以後,我們就可以再更深入地探討篩選這件事。 假設...我就不想要篩選呢? 因為 Power BI...